2体のエージェントインバウンド接客のPresenter、
インバウンド接客のPresenter、
商談の分析と振り返りのAnalyst
2体はどちらもEfficの中にあり、ログインは1つ、追加の契約も要りません。片方から始めることもできます。
スライドが無くても作れるんですか？
はい。自社サイトがあれば、その内容から説明します。想定質問集もシナリオも要りません。
うちの商材でも説明できますか？
Presenter／ インバウンドの接客→
Webサイトに常駐し、サイトやスライドをもとに説明して質問に答えます。説明を続けたうえで、関心が具体的になった相手とはその場で日程を確定します。話した内容は、そのまま顧客情報として残ります。
今日の重要な商談を教えて
14時からの中央工業さんです。前回は予算の話で止まっているので、そこから確認すると進みます。
前回と同じ担当者だっけ？
Analyst／ 商談の分析と振り返り→
商談を記録して、顧客がどこで引っかかって止まったのかを分類します。商談が終わるたびにダッシュボードで確認でき、過去の商談については、そのまま話しかけて聞けます。
商談が知識になる仕組み日々の商談が、
日々の商談が、
会社の知識になります
議事録は1件ずつのメモなので、他の商談と比べられません。Efficは、すべての商談を同じ分類にかけます。だから、どこで止まりやすいかが件数で見えます。積み上がったデータはナレッジに変換し、その上でエージェントが仕事をします。
エージェント層
ナレッジを参照して、2体のエージェントが仕事をします。
Presenter｜インバウンドの接客→
Analyst｜商談の分析と振り返り→⇅
参照して出力し、結果を返す
ナレッジ層
データを意味で分解し、時間軸と相関で、組織固有の知識に組み替えます。
市場構造競合環境顧客特性商品知識商談の壁組織の傾向
↑
構造化する
データ層
Efficが自動で集めるもの
商談の記録（対面・オンライン）Web接客の会話とリード情報資料の閲覧履歴企業調査の結果顧客・取引データ
組織から渡してもらうもの
提案書商品カタログ仕様書事例集会社概要規定営業方針トークスクリプトよくある質問用語辞書
行動と結果が、またデータになる
行動と結果が、またデータ層に戻る
